نفذ عدد من طلاب كلية الهندسة الإلكترونية بمنوف من تنفيذ مشروعا باسم Safe Driving، والذي يهدف إلى الحفاظ علي حياة السائق وزيادة الأمان في السيارة وتقليل الحوادث علي الطريق وفقًا للدراسات الأساسية ، فإن حوالي 90-95٪ من حوادث المرور ناتجة عن أفعال بشرية. وبالتالي ، فمن المعقول أن نستنتج أن الاصطدام هو على الأرجح خطأ السائق وليس خطأ السيارة.
ورأت المجموعة المشاركة في المشروع أن الإرهاق بسبب ساعات القيادة الطويلة وقلة النوم هو السبب الأكثر احتمالا لحوادث الشاحنات في مصر لذا قرروا توجيه كل جهودهم لوضع نظام متكامل لحل هذه المشكلة عن طريق نظام يتم تطبيقه داخل السيارة.
هذا النظام عبارة عن ML Model يقوم predict للسائق إذا ظهر عليه علامات التعب أو النوم وذلك عن طريق كاميرا متواجدة ومثبته في السيارة لالتقاط صور توضح التغيرات التي تحدث علي وجه ذلك السائق وفي حالة النوم أو ظهور علاماته يعطي النظام ALARM لإيقاظ السائق وأيضا يقوم بعمل اهتزازات بسيطة في كرسي السائق لتنشيطه مره أخرى ، وكما يوجد أيضاً Sensors للقياس المؤشرات الحيوية مثل ضغط الدم ومعدل ضربات القلب مثبته في دريكسيون السيارة أو علي هيئة اسوره في معصم السائق وتتوقف هذه النقطة عند الشركة المصنعة.
ومن ثم عند حدوث تغيرات في هذه المستشعرات مع وجود النوم يقوم ML Model بتفعيل وضع القيادة الذكية في السيارات الحديثة والتي بدورها تقوم بتقليل سرعه السيارة في حالة وجود سيارات مجاورة لها او تقوم بالتوقف في اقرب مكان آمن دون التعرض للاصطدام باي سيارة اخري ثم من خلال GPS لهذه السيارة نقوم بتحديد اقرب مستشفى في هذه المنطقه وارسال Signal استغاثه وبهذا نكون قد تمكنا من الحفاظ علي حياة الشخص وعلي السيارة من التلف.
حصل هذا المشروع علي الدعم المادي من منظمه ITAC (برنامج دعم التعاون بين الشركات والجهات البحثية ) ، itida
كما حصل علي جائزة افضل فكرة مشروع في معرض تحكم الحادي عشر المقيم في كلية الهندسة الالكترونية.
شارك في المشروع كلا من:
١- عبد الرحمن رأفت فؤاد محروس
٢-مصطفي حمدي بشته
٣- محمد أيمن الشاذلي
٤-سلمي محمود عامر
٥-حنان فريد عماره
٦- دينا محمد صفه
